EARLY ACCESS · 全部免费开放中

让你的 AI agent
替你投简历。

把 GitHub URL 和你的 AgentMesh360 API key 丢给你的 Claude Code、OpenClaw、Cursor 或 Codex，让它替你跑完整套求职流程：智能解读简历、抓 Boss 岗位、招聘方视角匹配、生成个性化打招呼语。敏感数据全在本地——Boss cookie、简历原文、浏览器自动化永远不会上云。

3 分钟开始 → 看 GitHub
~ paste-this-to-your-agent 
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jiyangnan/AgentMesh-JobAgent/main/scripts/install.sh | bash
$ jobagent init --key <注册后在账户面板获取>     # 见下方「注册 · 开始用」
$ jobagent resume analyze --file resume.pdf
$ jobagent jobs collect --city 深圳 --query "AI产品经理" --pages 3
$ jobagent jobs rank --input raw.json --top 20
$ jobagent greet preview --input ranked.json --limit 10
$ jobagent greet send --input ready.json --limit 10  # agent 会先把招呼语展示给你确认
为什么不直接用 ChatGPT

招呼语只是最容易的那一步。

真正的麻烦是其它的事——浏览器要自己开、岗位要自己刷、cookie 维护要自己管。

Job Agent 把这些 agent 做不了的事一次性接管，让你的 AI 助理真的能跑完整套流程，而不只是写文案。

产品能力

不是关键字匹配，是招聘方视角的二次评估。

i.

20 年 HR 视角的简历分析

不是泛泛"5 项技能 + 经验 + 期望"，而是 6 大类 36 字段的招聘方视角画像——层级、稳定性、量化成果、公司背景档次等。同一份 profile 驱动匹配、打招呼，以及未来更多产品。

ii.

招聘方权重的二次匹配

LLM 按"技能 / 经验层级 / 行业 / 薪资 / 地域"五维评估每个岗位，给出 0–100 分 + 推荐等级（strong_match / no_match）+ 匹配理由 + 风险点。

iii.

不"您好我对贵公司..."

招呼语开头直击对方需求、用 1–2 个量化成果证明实力、控制在 150 字内、避免套话。 "看到抖音推荐主链路正在招人，我过去 4 年专注推荐系统，曾将 CTR 提升 35%……"

套餐

注册账户，解锁全部云端 AI。

CLI 本体永远免费，可以让你抓岗位、管理简历文件、看 Boss 工作台。需要"AI 替你想招呼语"那一步，注册 AgentMesh360 账户并获取 API key 即可——当前全部免费开放，未来订阅制。

Free

本地工具版

无需注册，git clone 就能跑。

  • ✓简历文本提取（PDF / DOCX / TXT / MD → 纯文本）
  • ✓Boss 岗位抓取（按城市 + 关键字 + 多页）
  • ✓独立 Chrome 自动化登录（cookie 永远在本地）
  • ✓Profile JSON 手动管理（save / show / edit）
  • ✓投递审计日志
  • ×AI 简历分析（36 字段招聘方画像）
  • ×AI 岗位匹配（5 维 + 推荐等级 + 风险点）
  • ×AI 个性化招呼语（不套话 + 量化卖点）
  • ×批量发送投递
看 GitHub →
注册即用 · 推荐

完整云端 AI 版

邮箱注册即可，当前全部免费开放。

  • ✓免费版的所有功能
  • ✓AI 简历分析：6 大类 36 字段招聘方视角画像
  • ✓AI 岗位匹配：技能 / 经验 / 行业 / 薪资 / 地域 五维评分 + 5 档推荐
  • ✓AI 个性化招呼语：直击 JD 痛点 + 量化成果，控制在 150 字内
  • ✓批量发送 + 送达验证
  • ✓云端算法持续迭代，无需更新客户端
  • ✓未来产品免费试用（AgentMesh360 矩阵）
免费注册，获取 API key →
怎么用

设计为 agent-friendly。

核心入口是命令行 + 云端 API，把它丢给 IM 上的 AI 助理就行。每一步 agent 都会停下来等你的确认，特别是真实发消息那一步。

01

注册 AgentMesh360 账户

邮箱、Google 或 GitHub 注册即可，进入个人中心生成 Job Agent API key。然后把 API key 交给你的 AI Agent，它才能继续执行 Job Agent 的云端分析、匹配和打招呼工作流。
免费注册，获取 API key →

02

把脚本贴给你的 agent

仓库里有现成的 agent-onboarding 脚本——把它整段发给 Claude Code、OpenClaw 或任意 AI 助理。agent 会按 11 步执行，并在登录扫码、确认发送等关键节点停下等你。
看 agent-onboarding 脚本 →

03

扫码登录 Boss 直聘（一次性）

会弹一个独立的 Chrome 窗口，你扫码登录。这个 Chrome 和你日常用的隔离，cookie 永远在本地不上传。

04

抓岗位 → AI 排序 → 看招呼语 → 你 OK 才发

所有产生数据的步骤都先输出给你看：50 个岗位的匹配分、10 条招呼语原文。你说"OK 发"才会真的在 Boss 上发出去。

隐私和数据流

敏感数据永远不离开你的机器。

这是我们和其他求职工具的核心区别。云端 API 只负责"无状态算法"：简历文本进 → profile JSON 出；profile + 岗位列表进 → 匹配分数出。

本地：你的真实身份。云端：脱敏后的文本与逻辑。

详细架构说明可向团队索取。
  • Boss cookie 只在你本机 Chrome；云端从未见过。
  • 简历原文件 PDF / DOCX 在本机解析为文本；原文件不上传。
  • 浏览器自动化 用你本机的真实 Chrome，IP 是你家的 IP。
  • 云端能看到 去文件后的简历文本、岗位 JSON、生成出来的画像。
注册 · 开始用

邮箱注册，免费开始。

注册 AgentMesh360 账户即成为免费会员、送 50 credit，并可在个人中心生成 Job Agent API key。当前全部免费开放，请放心使用。有问题或想要新功能，欢迎走下面的反馈渠道。

推荐

免费注册，获取 API key

30 秒注册，拿到账户和 50 credit，在个人中心生成 API key，再交给你的 AI Agent 使用。

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GitHub

反馈与求助

遇到 bug 或想要新功能？开个 Issue，回复在 Issue 里——公开可索引。

开 Issue →
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想聊聊使用场景或合作？直接发邮件，回复也在邮件里。

hello@agentmesh360.com
常见问题

FAQ.

支持 Windows 吗？
支持。仓库提供 install.ps1（PowerShell）和 install.sh（Bash / Git Bash / WSL）。Mac、Linux、Windows 三平台都可用。
能不注册账户（纯本地模式）吗？
技术上可以，但简历分析会退化成"agent 自己的 LLM 出个简版 JSON"，匹配会退化成五维规则打分，招呼语会退化成模板填充。质量明显比云端弱。当前全部免费开放，建议直接注册账户用云端版本。
会替我自动发消息吗？我担心发错。
不会。所有"会真实发消息"的步骤（greet send）默认要等你显式确认。我们刻意把 agent 设计成"先把全部招呼语展示给你看，等你说 OK 才发"。
用什么 LLM？数据安全吗？
云端 API 当前用 DeepSeek-V4-flash。云端只接收去文件后的简历文本和岗位列表，不存 cookie、不存简历原文。所有计算后立即丢弃中间结果（仅保留匿名调用次数用于计费）。
开源吗？
客户端 CLI 完全开源（Apache 2.0，GitHub）。云端 API 闭源——里面的简历分析 prompt、匹配权重表、调用策略是产品价值核心。
以后会收费吗？
未来会上订阅制（Pro / Creator / Team 三档，credit 跨 AgentMesh360 产品共享），但会保留合理的免费额度。当前处于免费开放期，早期注册的用户届时会有特殊安排。
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