AI 模拟面试怎么练，才不是自说自话？

怎么练：四步

1. 在网页工作台建立求职档案，出题和评分都以它为基准。
2. 粘贴目标岗位 JD，生成定制题库，先用文字过一遍答案骨架。
3. 开麦语音对练，AI 面试官会根据你的回答追问。
4. 读双轨报告，改完用同一个 JD 再面一次，对比变化。

内容轨：你说了什么

对每道你作答的题按 0–10 分打分，只看四件事：结构、具体性、深度、岗位匹配度。评分有公开锚点：

• 0 分：未作答或答非所问
• 1–3 分：空洞或有事实错误
• 4–6 分：有方法框架，缺具体做法或数据
• 7–8 分：正确且具体，有做法、场景和结果
• 9–10 分：具体做法 + 量化结果 + 权衡取舍

评语会引用你的原话；内容轨总分是各题得分的平均值，没回答的题按 0 分计。语音识别听错的字不会算作你的口误扣分。

表达轨：你是怎么说的

先由程序实测四项指标：

• 语速：中文每分钟 160–280 字为正常区间，偏慢显得不自信，偏快显得紧张。
• 口头禅：统计“那个、就是、然后、其实”等填充词的频率。
• 长停顿：回答中途超过 3 秒的停顿次数。
• 发言占比：你说话的时间占整场面试的比例。

需要说明：这些指标原样展示在报告里，但表达轨的最终分数是结合实测结果和模型判断给出的，不是纯程序计算。

改进建议：点名到具体题目

报告最后有一句总评和几条可执行建议，每条都要指向具体题目，不写“多练习”这种空话。

面完之后：offer 对比和谈薪练习

拿到 offer 后，工作台还可以：

• offer 对比：把几个 offer 并排比较。表格里的每个数字都必须来自你填写的信息或明确标为推算，不会编造你没提供的数字。
• 谈薪练习：根据你的 offer 和期望生成谈薪策略，再和扮演 HR 的 AI 来回谈几轮。