最初の Discover ラウンドを始めましょう。

準備：アカウントとパス

1. AgentMesh360 アカウントを登録：メール、Google、GitHub のいずれでも登録できます。アカウントページで API Key を生成します。
2. 月額パスを購入：月額パス（30 日間・1000 credits）。最初の Discover ラウンドに必要なのは 45 credits だけです（プロフィール 5 + 4 プラットフォーム各 10）。
3. ホスト AI Agent を確認：Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw のいずれでも構いません。Job Agent はこれらを通じてインストールされ、駆動されます。

インストールと接続：コマンド 1 つを Agent に渡す

以下のコマンドをコピーして AI Agent に送信します（macOS / Linux）：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jiyangnan/AgentMesh-JobAgent/main/scripts/install.sh | bash

Windows PowerShell：

irm https://raw.githubusercontent.com/jiyangnan/AgentMesh-JobAgent/main/scripts/install.ps1 | iex

インストール後、API Key を設定して自己診断を実行します：

jobagent init --key <あなたの AgentMesh API Key>
jobagent doctor env

Agent は Job Agent の Skill と CLI アダプターをインストールし、サブスクリプションに接続します——別の AI Agent をインストールすることはなく、求人プラットフォームの cookie は常にローカルに保持されます。

履歴書プロフィールを生成（5 credits）

履歴書を CLI に渡して分析します。クラウドが採用担当者の視点から 36 次元の候補者プロフィールを生成し、事実と妥当な推論は区別して扱われます。履歴書の元ファイルはアップロードされません。

jobagent resume analyze --file resume.pdf

このプロフィールはすべての土台です。求人判定のスコアリングに使われ、ワークベンチのカスタム問題セットや模擬面接の評価もこれを基準にします。

このラウンドで使うプラットフォームにログイン

Job Agent は専用の Chrome profile を使用し、Boss 直聘 → 猎聘 → 智联招聘 → 51Job の順に実行します。ログインを独立した準備ステップにしないでください。最初は Boss 直聘だけにログインし、残りのプラットフォームは順番が来たときにログインします。CAPTCHA やその他の手動ステップでは、Agent が直ちに一時停止して対応を待ちます。

最初のラウンドを完走する

jobagent round start

1. プラットフォームごとの Discover：各プラットフォームで重複を除いた求人を最大 100 件処理します。10 credits の固定で、料金は selected の件数によって変わりません。
2. 署名付きの完全な判定：各求人は selected / review / rejected の 3 種類の結果のいずれかを得て、マッチ根拠が付き、署名で検証できます。
3. selected の自動応募：1 ラウンドのタスクを開始すると、プラットフォーム順に selected を応募することを承認したことになります。review はデフォルトで除外、rejected には応募しません。
4. ブレークポイントからの再開：ネットワーク中断やプラットフォームの異常の後は、表示された再開コマンドでブレークポイントから続きを実行します。同じタスクで重複して課金されることはありません。

応募の完了後、Web ワークベンチを開きます。求人ごとに 8 段階の進捗ラインがあり、滞留が続くと求人単位でフォローのリマインドが届きます。