AgentMesh360 Job Agent · 브라우저 구직 워크벤치 · 구직 전체 과정

지원할 만한 곳을 가려내고, 자동으로 지원하고,
그다음 합격할 수 있을 때까지 연습합니다.

36차원 프로필이 먼저 지원할 만한 곳을 가려내면 selected 채용공고는 자동으로 지원됩니다. AI 면접관과 실전 직전까지 연습하면 두 축 리포트가 '어떻게 말했는지'까지 수치로 계산해 주고, 8단계 추적과 Offer 비교, 연봉 협상 연습으로 마무리합니다. 구직 전체 과정을 하나의 브라우저 워크벤치에서.

워크벤치 들어가기
신규 사용자 웰컴 체험 무료 가입으로 3일 패스 + credits 30개 받기

가입 후 7일 안에 유료 제품을 처음 사용할 때 자동으로 활성화되며, AgentMesh360 전체 제품에서 공유됩니다. 카드 등록이 필요 없고 자동 갱신되지 않습니다. credits 30개로 이력서 프로필과 첫 맞춤형 질문 세트를 만들거나 플랫폼 Discover 2회를 실행할 수 있습니다.

Claude Code / Codex / OpenClaw 등 호스트 Agent 지원구독 확인 후 워크벤치 진입면접 녹음은 30일 후 자동 삭제패스는 전체 서비스 공유, 자동 갱신 없음
오늘의 개요: 여정 지표 · 할 일 목록 · 다음 단계 추천 내 지원: 채용공고마다 8단계 진행 라인, 답변·면접·offer 수령 상태 실시간 업데이트 모의 면접: 프로필 × JD 맞춤형 질문 세트, 문항마다 평가 포인트와 후속 질문 방향 제공 면접 리포트: 내용·표현 두 축 평가 · 문항별 피드백 · 개선 제안 Offer 비교: 다차원 가중 점수 · 해석 가능한 추천 결론 연봉 협상 연습: 앵커링 전략 스크립트 · AI HR 텍스트 연습
오늘의 개요: 여정 지표 · 할 일 목록 · 다음 단계 추천

아래 명령을 복사해 AI Agent에게 보내면 Job Agent에 연결되고 AgentMesh360 구독도 함께 연결됩니다.

~ paste-this-to-your-agent 
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jiyangnan/AgentMesh-JobAgent/main/scripts/install.sh | bash
1

Agent에게 명령 보내기

AI Agent가 설치를 실행합니다. Job Agent의 Skill과 CLI를 설치하고 구독을 연결합니다.

2

가입하고 패스 개설

약 ₩6,500 / 30일, credits 1000개 포함, AgentMesh360 전체 서비스 공유, 자동 갱신 없음. 최종 통화와 금액은 결제 전에 Stripe에서 확인할 수 있습니다.

3

워크벤치 진입

브라우저에서 워크벤치를 열면 시스템이 구독 유효성을 확인한 뒤 구직 전체 과정을 불러옵니다.

제품 Skill과 CLI 어댑터 설치다른 AI Agent를 별도로 설치하지 않음채용 플랫폼 cookie는 로컬에 보관
한눈에 보기

구직은 감이 아니라,
따로 연습할 수 있는 네 단계입니다.

설치를 마치고 안에 들어왔다면 — 이 워크벤치에는 무엇이 있을까요? 세 걸음입니다: 지원할 만한 곳 가려내기, 자동으로 지원하기, 합격할 수 있을 때까지 연습하기. 채용 담당자 관점의 36차원 프로필 하나가 전체 과정을 관통하고, 단계마다 구체적인 도구가 하나씩 있어 판단, 실행, 연습, 후속 조치, 결정 모두 '감'보다 신뢰할 수 있습니다.

오늘의 개요: 여정 지표, 할 일 목록, 다음 단계 추천
워크벤치 개요 · 여정 지표, 할 일, 다음 추천 동작을 한곳에서 확인할 수 있습니다.
단계겪게 되는 문제Job Agent가 주는 도구
지원 전무엇이 지원할 만한지 모르겠다36차원 프로필 × 4개 플랫폼 채용공고 판단, 회당 중복 제거 채용공고 최대 100개 판단, selected / review / rejected에 적합성 증거 포함, 서명 검증 가능
면접 전긴장되고 피드백이 없으며 약한 부분을 모른다5개 차원 맞춤형 질문 세트 + 실시간 음성 연습 + 두 축 평가 리포트
후속 조치 중지원하고 잊어버리고, 해야 할 후속 조치를 놓친다채용공고별 8단계 진행 라인, 지연된 항목은 계정 단위 상태 요약 한 통으로 통합
Offer 수령 후여러 offer를 감으로 고르고 협상 경험은 부족하다4개 차원 가중 비교 + 그대로 읽을 수 있는 협상 스크립트 + AI HR 연습
전체 과정도구는 흩어지고 계정은 나뉘고 요금은 불투명하다AgentMesh360 패스 하나로 전체 서비스 이용, credits는 동작 기준 과금, 자동 갱신 없음
채용공고 탐색과 지원 판단 · 오픈 소스 CLI

지원할 만한 곳은, 대신 지원해 드립니다.

로컬 Chrome이 Boss 直聘, 猎聘, 智联招聘, 51Job 4개 플랫폼에 연결되고, 클라우드의 36차원 프로필이 채용공고마다 하나씩 판단해 세 가지 전체 판단을 반환합니다 — selected 채용공고는 플랫폼 순서대로 자동 지원되며, 당신은 로그인과 인증 코드에만 개입하면 됩니다. 웹 워크벤치와 같은 계정, 같은 credit 풀을 공유합니다.

i.

4개 플랫폼 독립 경로

Boss 直聘, 猎聘, 智联招聘, 51Job이 각각 수집, 중복 제거, 판단을 수행합니다. 한 플랫폼에 이상이 생겨도 라운드 전체가 멈추지 않습니다.

ii.

selected 자동 지원

한 라운드 작업을 시작하면 selected를 순서대로 지원하도록 승인됩니다. review는 기본적으로 제외되고 rejected는 절대 지원되지 않으며, 이 경계는 시작 전에 명시됩니다.

iii.

중단 지점 복구, 중복 과금 없음

인증 코드, 로그인, 네트워크 중단이 일어나도 중단 지점에서 이어서 진행합니다. 판단 전 실패는 차감되지 않고, 클라우드 판단 실패 시 환불됩니다.

AgentMesh360 Cloud · example decision summary 
✓ candidate profile  36 recruiter-side dimensions ready
✓ candidate jobs      86 normalized and deduplicated
✓ decision            selected 18  review 11  rejected 57
✓ personalized greetings 18 grounded in resume evidence
✓ official result      signature verified
제품 실제 녹화

3분 만에 4개 플랫폼 구직 전체 라운드를 보세요.

설치 명령을 붙여넣는 단계부터 AgentMesh360 클라우드의 검증 가능한 판단 결과, Boss 直聘, 猎聘, 智联招聘, 51Job의 순차 실행까지 실제 과정을 약 3분으로 담았습니다.

공개 CLI와 4개 플랫폼의 순차 실행 화면입니다. 민감한 인증 정보와 로컬 경로는 숨겼으며 동영상에는 배경음악이 포함되어 있습니다.
맞춤형 질문 세트 · 음성 연습

음성으로 연습합니다, 텍스트 문답이 아닙니다.

실전 전에 먼저 10 credits로 텍스트 맞춤형 질문 세트를 만들어 보세요 — 5개 차원, 10개 이상 문항, 같은 JD에는 한 번만 차감 — 한 번 훑어본 뒤 마이크를 켜면 AI 면접관이 신경망 음성으로 실시간 대화를 시작합니다. AI는 이력서 프로필과 목표 JD를 이미 확인했기 때문에 첫 질문은 보통 당신이 진행한 프로젝트에서 시작하고, 답변에는 후속 질문이 이어지며 다 물어보고 그냥 넘어가지 않습니다.

모의 면접: 프로필과 JD 기반 질문 세트, 평가 포인트와 후속 질문 방향
모의 면접 · 프로필 × JD에 맞춘 질문 세트로, 문항마다 평가 포인트와 후속 질문 방향을 제공합니다.
i.

내 경력 기반으로 문항 구성

이력서 프로필 + 목표 JD로 5개 차원 질문 세트를 만듭니다 — 자기소개, 프로젝트 심화, 기술 검증, 행동 기반 면접, 역질문까지 문항마다 후속 질문 방향이 붙습니다. 뻔한 면접 후기 모음이 아닙니다.

ii.

실시간 후속 질문

당신이 기술 선택을 이야기하면 '그때 왜 그렇게 선택했나요?'라고 되묻습니다. 발화가 끝나고 다음 질문을 듣기까지 약 1.3초, 실제 사람과 대화하는 리듬에 가깝습니다.

iii.

회당 20분

약 12–15회 차례로 이어지는 완전한 구조의 대화입니다. 종료 후 두 축 리포트가 자동 생성되며, 질문 세트만 따로 만들어 텍스트로 먼저 훑어볼 수도 있습니다.

면접 리포트

리포트는 두 가지를 평가합니다: 무엇을 말했는지, 어떻게 말했는지.

면접이 끝나면 자동 생성됩니다. 내용 축은 문항별로 점수를 매기고 실행 가능한 제안을 주고, 표현 축은 음성 인식의 단어별 타임스탬프로 실측 계산합니다 — 모델의 주관적 인상이 아닙니다. 점수에는 명확한 기준점이 있습니다.

면접 리포트: 내용과 표현 두 축 평가, 문항별 피드백, 개선 제안
면접 리포트 · 내용과 표현을 따로 평가하고, 각 문항에 구체적인 피드백을 연결합니다.
i.

모든 제안이 구체적 문항 번호와 원문을 가리킴

'표현력이 아쉽습니다' 같은 빈 말은 하지 않습니다 — '3번 문항에서 15초 안에 '그러니까'가 6번 나왔다'처럼 고칠 수 있는 피드백을 줍니다.

ii.

표현 지표는 결정론적 계산

군말 빈도, 멈춤 분포, 순발화 속도, 반복과 재시작 — 모두 실측값이라 같은 면접을 다시 계산해도 결과가 동일합니다.

iii.

평가 기준점 공개

몇 점이 무엇을 뜻하는지 리포트에 명시합니다. 성의 없이 답한 문항에는 '더 나은 답변' 예시가 붙습니다.

interview-report · 두 축 리포트(샘플 발췌) 
▎내용 축(문항별 평가)
기술 깊이　　4/5　프로젝트 디테일 탄탄
프로젝트 경험　3/5　수치화된 성과 부족
STAR 구조　3/5　결과 부분이 약함

▎표현 축(실측)
발화 속도　4.8 음절/초　△ 빠른 편, 3.5 안쪽 권장
군말　8.2회/분　⚠ 3번 문항 15초 안에 '그러니까' 6회
멈춤　최장 2.3초(02:15)

▎개선 제안
2번 문항 답변이 3분가량 빙 돌음 → 결론부터 말하고 90초 이내로
성의 없이 답한 두 문항에는 '더 나은 답변' 예시 첨부
  • 멈춤 순간을 특정 가능타임스탬프로 표시되어, 재생에서 그 초로 정확히 이동할 수 있습니다.
  • 녹음 30일 후 자동 삭제리포트 생성 후 암호화해 30일 동안 보관하며 기한이 지나면 자동 삭제됩니다. 언제든 수동으로 삭제할 수도 있습니다.
  • 실제 면접 결과를 예측하지 않음문제점을 드러내고 표현력을 단련하는 연습 도구입니다.
구직 여정 추적

지원한 이력서가 소식 없이 가라앉으면 안 됩니다.

채용공고마다 독립적인 진행 라인이 하나씩 생깁니다. 8단계: 지원함 → 답변 받음 → 면접 중 → 연봉 협상 → offer 대기 → offer 수령(거절됨, 종료 두 종료 상태가 추가로 있습니다). 상태를 한 번 눌러 업데이트하면 시스템이 시간을 기록하고 체류 시간을 계산합니다.

내 지원: 채용공고별 8단계 진행 라인과 답변, 면접, Offer 상태
내 지원 · 채용공고마다 8단계 진행 라인을 두고 답변, 면접, Offer 상태를 계속 업데이트합니다.
i.

후속 조치가 필요할 때 알림

판정은 공고별로 독립적으로 유지하지만 이메일은 알림 주기마다 사용자당 한 통의 요약으로 합칩니다. 전체 진행 단계 통계와 실제 조치가 필요한 공고만 펼쳐 보여 줍니다. 같은 단계에서는 최대 2회이며 방해 금지 시간대도 설정할 수 있습니다.

ii.

면접 전날

'마지막으로 한 번 더 연습'을 알려주고, 원 클릭으로 모의 면접으로 이동합니다.

iii.

offer 수령 후 원 클릭 마무리

offer를 수락하고 진행 중인 다른 지원을 한꺼번에 종료합니다. Boss 直聘에서 3개 답변이 왔다고 猎聘의 5개도 그런 것은 아닙니다 — 공고마다 독립적으로 추적합니다.

Offer 결정과 연봉 협상

패가 손에 있을 때는, 감으로 플레이하지 마세요.

두세 개의 offer가 눈앞에 놓였을 때 Job Agent가 계산을 정리하고 말할 준비를 도와줍니다 — 그리고 숫자를 지어내지 않을 것을 보장합니다.

Offer 비교: 다차원 가중 점수와 해석 가능한 추천
Offer 비교 · 가중치와 항목별 점수를 그대로 보여 주어 추천 근거를 설명할 수 있습니다.
연봉 협상 연습: 앵커링 화법과 AI HR 텍스트 연습
연봉 협상 연습 · 앵커링 화법을 준비하고 AI HR과 가격 조정과 이의 대응을 연습합니다.
i.

Offer 비교(해석 가능)

총보상, 성장, 출퇴근, 안정성 4개 차원의 가중 비교입니다. 추천에는 해석이 붙고 가중치는 직접 조정하며 결론은 가중치에 따라 달라집니다. 코드 수준 보장: 당신이 제공한 숫자만 사용하고 비어 있는 항목은 '미제공'으로 표시합니다.

ii.

연봉 협상 연습(그대로 읽기 가능)

협상 스크립트 세트를 생성합니다 — 앵커링 화법, 가격 깎기 대응, 마지노선 양보 단계. 그다음 '예산 상한이 있는 HR'과 텍스트로 연습합니다. 상대는 금액을 누르고, 시간을 끌고, 비급여 보상 방안을 제시합니다.

iii.

결정 기록 보존

비교 결과가 저장되어 다시 볼 수 있고, 여정 상태를 'offer 수령'에서 '연봉 협상'으로 원 클릭 진행합니다.

AgentMesh360 클라우드 기능

프로필에서 판단, 그리고 맞춤형 표현까지.

클라우드는 맥락 없는 단일 모델 호출이 아니라 완전한 구직 판단 과정을 제공합니다.

i.

클라우드 프로필

채용 담당자의 선별 관점에서 이력서를 이해하고 36개의 채용 의미 차원을 구성합니다. 명확한 사실과 합리적인 추론을 구분해 검색, 매칭, 커뮤니케이션이 하나의 지원자 프로필을 사용하도록 합니다.

ii.

클라우드 판단

여러 플랫폼의 후보 채용공고를 통합하고 의미를 판단합니다. 중복 제거된 모든 채용공고는 selected, review 또는 rejected로 분류되며 적합한 점, 위험 요소, 판단 근거도 함께 제공됩니다.

iii.

클라우드 표현

채용공고 요구사항과 이력서의 실제 증거를 결합해 Boss 直聘과 猎聘용 채용공고별 맞춤 인사말을 생성합니다. 틀에 박힌 문구를 피하고 지원자의 경력을 지어내지 않습니다.

채용공고 판단 및 실행

모든 후보 채용공고에는 명확한 결과가 있습니다.

플랫폼별 Discover 1회에 중복 제거된 채용공고를 최대 100개까지 처리합니다. 클라우드는 추천 몇 개만 반환하지 않고 어디에 지원할 가치가 있는지, 무엇을 검토해야 하는지, 무엇을 제외해야 하는지 모두 설명합니다.

Decision

전체 판단

중복 제거된 각 채용공고는 반드시 하나의 명확한 결과로 분류되며 판단 근거가 함께 제공됩니다.

  • ✓selected: 이번 라운드 자동 지원 목록에 포함
  • ✓review: 기본적으로 제외되며 사용자가 명시적으로 승격할 때만 포함
  • ✓rejected: 항상 제외되며 자동 승격되지 않음
  • ✓근거와 위험 요소: 적합성 증거와 주의해야 할 조건 안내
  • ✓서명 검증: 유효하지 않거나 만료되었거나 변조된 판단은 사용할 수 없음
공개 클라이언트 보기 →
Delivery

서명된 결과를 순서대로 실행

한 라운드를 시작하면 4개 플랫폼을 제품이 정한 순서대로 처리하며 브라우저를 동시에 공유하지 않습니다.

  • ✓Boss 直聘: 서명된 채용공고별 맞춤 인사말 전송
  • ✓猎聘: 계정의 이력서로 지원하고 서명된 맞춤형 인사말 전송
  • ✓智联招聘: 플랫폼 계정의 이력서로 지원
  • ✓51Job: 플랫폼 계정의 이력서로 지원하며 웹 채팅은 계속 모바일 QR 코드 스캔으로 연결
  • ✓사용자 개입: 로그인, 인증 코드, 이력서 선택 등이 감지되면 즉시 일시 중지하고 안내
월간 패스 구매 →
이용 방법

이 제품은 AI Agent Native입니다.

호스트 AI Agent가 공개 저장소와 표준 명령을 읽고 CLI가 반환하는 상태에 따라 계속 진행하거나 일시 중지하거나 사용자 개입을 요청합니다. 여러 채용공고 처리 절차를 직접 이어 붙일 필요가 없습니다.

01

계정과 월간 패스 준비

이메일, Google 또는 GitHub로 AgentMesh360에 가입하고 계정 페이지에서 API Key를 생성한 다음 클라우드 credits를 제공하는 월간 패스를 구매합니다.
AgentMesh360 계정 페이지로 이동 →

02

스크립트를 Agent에게 붙여넣기

공개 저장소에서 표준 onboarding 문서를 제공합니다. Claude Code, OpenClaw, Cursor 또는 Codex가 현재 실제 명령을 읽고 설치 후 서명된 버전 정책을 검증합니다.
Agent onboarding 보기 →

03

이번 라운드에 사용할 플랫폼 로그인

Job Agent는 전용 Chrome profile을 사용하고 Boss 直聘, 猎聘, 智联招聘, 51Job 순서로 실행합니다. 로그인되지 않았거나 인증 코드 또는 다른 사용자 작업이 필요하면 Agent가 즉시 일시 중지하고 처리를 요청합니다.

04

Discover → 판단 → 순차 지원

클라우드는 서명된 세 가지 전체 판단을 반환합니다. 구직 라운드를 시작하면 selected에 자동 지원하도록 승인됩니다. review는 기본적으로 제외되고 사용자가 명시적으로 지정할 때만 승격할 수 있으며 rejected는 절대 지원에 포함되지 않습니다.

~ full-command-flow 
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jiyangnan/AgentMesh-JobAgent/main/scripts/install.sh | bash
$ jobagent init --key <AgentMesh API Key>
$ jobagent resume analyze --file resume.pdf
$ jobagent round start
1000 credits in Job Agent

잔액을 실제 구직 행동으로 환산해 보세요.

채용공고 판단과 자동 지원, 맞춤형 질문 세트, 음성 면접과 두 축 리포트, Offer 비교, 연봉 협상 연습 — 모두 같은 credit 풀을 공유하며 동작 기준으로 과금되고 완료된 만큼만 차감됩니다. 대표적인 두 가지 쓰임새:

selected 예상 시나리오
쓰임새 1 · 지원 집중: 지원할 만한 곳을 가려내 자동으로 지원
99회 단일 플랫폼 Discover, 채용공고 자동 선별
9,900개 36차원 프로필로 판단 가능한 최대 채용공고 수
약 2,970건 selected 채용공고가 자동 지원 절차에 포함
24라운드 + 3회 4개 플랫폼 전체 과정, 여기에 단일 플랫폼 Discover 3회 추가
쓰임새 2 · 면접에서 협상까지: 합격할 수 있도록 연습
4회 음성 모의 면접, 두 축 리포트 포함
5세트 맞춤형 질문 세트, 같은 JD에는 한 번만 차감
2개 Offer 비교 + 연봉 협상 연습, 연습 횟수는 무료
12회 남은 credits로 실행 가능한 Discover, 약 1,200개 채용공고 판단

계산 방식: 쓰임새 1 = 첫 이력서 프로필 5 credits + 플랫폼 Discover 99회(회당 10 credits, 중복 제거 채용공고 최대 100개); 쓰임새 2 = 프로필 5 + 맞춤형 질문 세트 5개(50) + 두 축 리포트 포함 음성 모의 면접 4회(800) + Offer 비교(10) + 연봉 협상 연습(10) = 875 credits, 남은 125 credits로 Discover 약 12회(채용공고 1,200개 판단) 추가 실행 가능. 약 2,970건은 selected 비율 30% 시나리오 기준 예상치로 자동 지원 절차에 들어가는 수를 뜻하며, 플랫폼 지원 성공, 답변, 면접 또는 채용을 보장하지 않습니다. credits는 AgentMesh360의 다른 클라우드 제품에도 사용할 수 있습니다.

동작 기준 과금 · 완료 후 차감 · 실패 시 환불
동작credits설명
이력서 프로필(36차원)5CLI 클라우드 이력서 분석; 워크벤치 수동 등록은 무료
맞춤형 면접 질문 세트(5개 차원)10프로필 + 목표 JD 맞춤, 같은 JD에는 한 번만 차감
음성 모의 면접(두 축 리포트 포함)200마이크가 준비된 뒤에야 과금 시작, 리포트 포함 추가 요금 없음
Offer 비교104개 차원 가중 해석 가능, 제공한 숫자만 사용
연봉 협상 전략 + AI HR 연습10전략 스크립트 생성 시 차감, 연습 횟수는 무료
플랫폼 Discover(CLI, 중복 제거 채용공고 최대 100개)10워크벤치와 같은 credit 풀 공유

1000 credits의 대표적인 사용 예: 프로필 1회(5) + 질문 세트 3개(30) + 리포트 포함 면접 3회(600) + 비교 1회(10) + 협상 연습 1회(10) ≈ 655, 남은 345로 Discover 34회 실행 가능. 위는 사용량 예시이며 면접이나 채용 결과를 보장하지 않습니다.

투명한 요금

약 ₩6,500으로 30일, 전체 서비스 공유.

API Key는 계정 인증 정보이며 월간 패스는 사용할 수 있는 클라우드 credits를 제공합니다. 한 번 구매하면 AgentMesh360의 클라우드 제품에서 공유해 사용할 수 있으며 자동으로 갱신되지 않습니다. 최종 통화와 금액은 결제 전에 Stripe에서 확인할 수 있습니다.

AgentMesh360 Monthly Pass

1000 credits

구매 즉시 활성화되며 30일 동안 유효합니다.

  • ✓모든 제품에서 공유: 동일한 계정, 동일한 API Key, 동일한 credit 풀
  • ✓자동 갱신 없음: 만료 후 필요할 때 다시 구매
  • ✓주기별 독립: 사용하지 않은 credits는 이번 주기 종료 후 만료
약 ₩6,500 월간 패스 구매 →
Job Agent 사용량

고정되어 확인 가능

완료된 클라우드 기능을 기준으로 차감되며 selected 채용공고 수에 따라 달라지지 않습니다.

  • ✓이력서 프로필: CLI 클라우드 분석 회당 5 credits, 워크벤치 수동 등록 무료
  • ✓플랫폼 Discover: 회당 10 credits, 중복 제거 채용공고 최대 100개
  • ✓고정 요금: 최종 selected가 2개든 100개든 Discover 비용은 동일
  • ✓실패 보호: 클라우드 판단 실패 시 환불되며 동일 작업 재시도에는 중복 차감되지 않음
개인정보 보호 및 데이터 흐름

브라우저 로그인 정보는 내 기기에 남습니다.

채용 플랫폼 로그인과 브라우저 작업은 사용자 기기에서 처리됩니다. 클라우드는 지원자 프로필, 검색 계획, 채용공고 판단에 필요한 데이터를 수신하고 클라이언트가 검증할 수 있는 공식 결과를 반환합니다.

기기는 플랫폼 로그인 정보와 실행을, 클라우드는 일관된 판단을 담당합니다.

양쪽은 서명 프로토콜로 동일한 Discover에 연결됩니다.
  • 채용 플랫폼 cookie Job Agent 전용 로컬 Chrome profile에서만 사용되며 클라우드로 업로드되지 않습니다.
  • 이력서 원본 파일 PDF / DOCX / TXT / MD는 로컬에서 파싱되며 원본 파일은 업로드되지 않습니다.
  • 클라우드 처리 필요한 이력서 텍스트, 프로필, 후보 채용공고 필드를 수신해 36차원 프로필, 검색 계획, 전체 판단, 맞춤형 표현을 생성합니다.
  • 감사 및 요금 클라이언트는 지원 감사 기록을 보관하고 클라우드는 Discover, 서명된 판단 및 요금 계산에 필요한 기록을 보관합니다.
지금 시작하기

Agent를 공식 클라우드 판단에 연결하세요.

AgentMesh360 계정을 만들고 계정 페이지에서 API Key를 생성한 뒤 필요에 따라 월간 패스를 구매하세요. API Key는 계정을 식별하며 월간 패스는 Job Agent 클라우드 기능에 필요한 공유 credits를 제공합니다.

약 ₩6,500 월간 패스 구매
추천

월간 패스 구매

현지 통화 기준 약 ₩6,500으로 30일 동안 사용할 수 있으며 AgentMesh360 클라우드 제품에서 공유되는 1000 credits를 포함합니다. 자동으로 갱신되지 않으며 최종 통화와 금액은 결제 전에 Stripe에서 확인할 수 있습니다.

계정 페이지로 이동 →
GitHub

피드백 및 도움 요청

버그를 발견했거나 새 기능이 필요하신가요? Issue를 열어 주세요. 답변도 Issue에 남으며 공개적으로 검색될 수 있습니다.

Issue 열기 →
Email

문의하기

사용 사례나 협업에 관해 이야기하고 싶으신가요? 이메일을 보내 주세요. 답변도 이메일로 드립니다.

hello@agentmesh360.com
구직 Agent 가이드

자동화를 올바른 판단 과정에 배치하세요.

AI 구직 Agent의 적용 범위와 한계, 그리고 이력서와 채용공고 매칭이 증거, 위험 요소, 지원 승인에서 출발해야 하는 이유를 다룹니다.

입문 가이드

AI 구직 Agent란 무엇인가

프로필, 채용공고 탐색, 전체 판단, 플랫폼 지원, 사용자 개입으로 이어지는 전체 워크플로를 살펴봅니다.

가이드 읽기 →
매칭 방법

이력서와 채용공고를 매칭하는 방법

필수 자격, 경력 증거, 커리어 방향, 위험 알림, 실행 가능한 제안을 바탕으로 채용공고 매칭을 이해합니다.

가이드 읽기 →
실전 가이드

첫 Discover 라운드 시작하기

설치 명령을 Agent에게 맡기는 것부터 플랫폼 로그인, 채용공고 100개 개별 판단, selected 자동 지원까지 — 첫 라운드 전체 실습 과정입니다.

가이드 읽기 →
실전 가이드

첫 모의 면접 시작하기

프로필 등록, 맞춤형 질문 세트 생성, 마이크 켜고 연습, 두 축 리포트 확인까지 — 200 credits로 완전한 면접 리허설 한 번을 완료합니다.

가이드 읽기 →
자주 묻는 질문

FAQ.

Windows를 지원하나요?
지원합니다. 저장소에서 install.ps1(PowerShell)과 install.sh(Bash / Git Bash / WSL)를 제공합니다. Mac, Linux, Windows에서 모두 사용할 수 있습니다.
어떤 채용 플랫폼을 지원하나요?
Boss 直聘, 猎聘, 智联招聘, 51Job을 지원합니다. 4개 플랫폼은 각각 독립된 경로를 사용합니다. Boss 直聘에서는 맞춤형 인사말을 사용하고, 猎聘에서는 계정의 이력서로 지원한 뒤 맞춤형 인사말을 전송하며, 智联招聘과 51Job에서는 각 계정에 등록된 이력서로 지원합니다.
웹 워크벤치 이용에는 구독이 필요한가요?
유효한 AgentMesh360 패스가 필요합니다. 워크벤치를 열 때 시스템이 구독을 확인합니다. 로그인하지 않은 경우 로그인을 안내하고, 유효한 구독이 없으면 패스 구매를 안내합니다. 신규 가입자는 3일 웰컴 패스와 공유 credits 30개가 자동으로 활성화됩니다.
모의 면접은 어떻게 과금되나요?
음성 모의 면접은 회당 200 credits이며 내용·표현 두 축 리포트가 포함되어 별도 요금이 없고, 마이크가 준비된 뒤에야 과금이 시작됩니다. 맞춤형 질문 세트는 1세트당 10 credits이며 같은 JD에는 한 번만 차감됩니다.
Job Agent와 공식 웹사이트 채용 지원 워크벤치는 어떻게 다른가요?
Job Agent는 Boss 直聘, 猎聘, 智联招聘, 51Job의 플랫폼 구직 절차를 지원합니다. AgentMesh-OfficialRecruitment는 기관 공식 웹사이트에 흩어진 신입 공채, 국유기업, 공공기관 및 독립 채용 절차를 지원하며 자격 심사, 필기시험, 면접, 최종 합격 진행 상황을 장기적으로 추적합니다.
어떤 채용공고에 자동으로 지원하나요?
구직 라운드를 시작하면 Job Agent가 Boss 直聘, 猎聘, 智联招聘, 51Job 순서로 서명된 selected 채용공고에 자동 지원하도록 승인됩니다. review는 기본적으로 제외되고 사용자가 명시적으로 지정할 때만 승격할 수 있으며 rejected에는 지원하지 않습니다. 로그인, 인증 코드 또는 이력서 선택이 필요하면 Agent가 일시 중지하고 사용자 개입을 요청합니다.
오픈 소스 CLI에 API Key가 필요한 이유는 무엇인가요?
오픈 소스 CLI는 채용 플랫폼에 연결하고 사용자 기기에서 브라우저 작업을 실행합니다. API Key는 36차원 지원자 프로필, 검색 계획, 전체 채용공고 판단, 맞춤형 표현 및 서명된 결과를 포함한 AgentMesh360 공식 클라우드 기능에 접근하는 데 사용됩니다. 구매 대상은 공유 credits를 제공하는 월간 패스이며 API Key 자체는 계정 인증 정보입니다.
어떤 데이터가 클라우드로 전송되나요?
채용 플랫폼 cookie와 이력서 원본 파일은 업로드되지 않습니다. 클라우드는 이력서 프로필과 Discover 판단에 필요한 이력서 텍스트, 프로필, 후보 채용공고 필드를 수신하고 서명된 판단, 멱등 재시도 및 요금 계산에 필요한 기록을 보관합니다.
오픈 소스인가요?
클라이언트 CLI는 Apache 2.0으로 공개되어 있으며(GitHub) 4개 플랫폼의 브라우저 선택자와 추출 코드를 포함합니다. 클라우드 판단 서비스는 공개되지 않습니다.
Job Agent에서 1000 credits로 무엇을 할 수 있나요?
두 가지 대표적인 활용법이 있습니다. 지원 쪽에서는 첫 이력서 프로필 생성에 5 credits를 사용한 뒤 단일 플랫폼 Discover 99회(회당 중복 제거 채용공고 최대 100개), 즉 4개 플랫폼 전체 과정 약 24회를 실행할 수 있으며 selected 비율 30% 시나리오 기준 약 2970개 채용공고가 자동 지원 절차에 들어갑니다. 면접·판단 쪽에서는 프로필 5 + 맞춤형 질문 세트 5개(50) + 두 축 리포트 포함 음성 모의 면접 4회(800) + Offer 비교(10) + 연봉 협상 연습(10) = 총 875 credits를 사용하고, 남은 credits로 Discover를 약 12회 더 실행할 수 있습니다. 비율과 사용량은 모두 예상 시나리오이며 지원 성공, 답변, 면접 또는 채용을 보장하지 않습니다.
Discover 비용은 어떻게 차감되나요?
플랫폼 하나에서 Discover 1회를 완료할 때마다 10 credits가 고정으로 차감되며 중복 제거된 채용공고를 최대 100개까지 처리합니다. 최종 selected가 2개든 100개든 비용은 같습니다. 클라우드 판단 전 로그인 또는 브라우저 오류에는 차감되지 않고 클라우드 판단 실패 시 환불되며 동일 요청 재시도에는 중복 차감되지 않습니다.
월간 패스는 자동으로 갱신되나요?
아니요. AgentMesh360 월간 패스는 현지 통화 기준 약 ₩6,500이며 30일 동안 유효하고 전체 서비스에서 공유되는 1000 credits를 포함합니다. 최종 통화와 금액은 결제 전에 Stripe에서 확인할 수 있습니다. 만료 후 자동으로 결제되지 않으며 필요할 때 직접 다시 구매해야 합니다. 사용하지 않은 credits는 다음 주기로 이월되지 않습니다.
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